ABB CEO建言人工智能時代供應制造業(yè)升級
ABB集團執(zhí)行官史畢福今天出席在北京舉行的“供應發(fā)展高層論壇”2018年會，并在題為《人工智能時代的制造業(yè)轉型升級》的書中，建議供應利用優(yōu)良自動化和人工智能技術加速制造業(yè)升級。這是史畢福博士連續(xù)第5年參加該年度盛會，以視角結合ABB的專業(yè)知識和成功案例，為供應的可持續(xù)發(fā)展建言獻策。
史畢福指出，自20世紀70年代開始，計算機控制系統的應用推動生產過程自動化水平的不斷提升。近年來，隨著數字技術范疇的迅速擴大，軟件與云計算、大數據分析以及機器學習等一起，成為了數字技術的重要組成部分。
當前，在范圍內，大量資本正涌入人工智能，特別是機器學習領域。漸趨復雜的算法、日益強大的計算機、激增的數據以及提升的數據存儲性能，為該領域在不久的將來實現質的飛越奠定了基礎。
“盡管如此，人工智能以及其他顛覆性技術主要還是集中于消費領域，要真正實現以科技創(chuàng)新重塑供應經濟，這些前沿技術在工業(yè)領域及企業(yè)間的大規(guī)模應用則更為關鍵。”史畢福表示，“相比消費者相關的數據，機器生成的數據通常更為復雜，多達40%的數據甚至沒有相關性。而企業(yè)必須擁有大量的高質量、結構化數據，通過算法進行處理，除此之外沒有捷徑可循。”
革命性的技術創(chuàng)新與制造業(yè)的融合充滿挑戰(zhàn)，但潛在的收益無比巨大，能夠幫助企業(yè)尋求*的解決方案，應對積弊，創(chuàng)造價值，比如優(yōu)化任務流程，實現生產線自動化，減少誤差與浪費，提高生產效率，縮短交付時間以及提升客戶體驗。史畢福補充表示：“要充分釋放新技術的潛力，企業(yè)必須首先實現運營的全面數字化，打造智能工廠，在價值鏈的各個環(huán)節(jié)生成和傳輸結構化數據。”
以工業(yè)機器人為例，其在未來制造業(yè)中的應用擁有巨大的發(fā)展空間。ABB已在機器人領域深耕40余年，隨著智能組件和傳感器技術的進步，我們可以借助機器學習開發(fā)機器人編程的新方式，通過賦予機器人一定的思考和自我學習能力，使其能夠更加靈活地滿足大規(guī)模訂制化生產的需求。
ABB還從去年開始攜手IBM，共同開發(fā)ABB Ability™的機器學習能力。作為ABB面向電力、工業(yè)、交通和基礎設施領域的數字化解決方案與平臺，ABB Ability™聯合IBM Watson計算系統，進一步開發(fā)具有機器學習功能的人工智能解決方案，超越當前單一數據收集功能的互統，推動工業(yè)設備邁入自主認知的新時代。
供應是當今人工智能開發(fā)領域的之一。在過去數年中，供應政府出臺了包括《供應制造2025》、《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等在內的一系列前瞻性政策規(guī)劃，通過部署優(yōu)良自動化和人工智能技術促進產業(yè)升級轉型，加快建設制造強國。緊隨供應發(fā)展的腳步，ABB推出了ABB Ability™數字化解決方案，積*力于幫助供應客戶實現智能化轉型升級，提升運行時間、提高速度和產量，構建智能工廠，擁抱第四次工業(yè)革命浪潮下的前沿技術。
人工智能技術與物理世界日益緊密的，也會帶來數據安全及倫理道德方面的挑戰(zhàn)。在這個數據賦能的新時代，我們必須充分關注數據共享在創(chuàng)造便利和優(yōu)勢的同時所面臨的潛在安全風險。建立健全網絡安全相關的法律法規(guī)以及道德行為準則，將成為人工智能兼顧發(fā)展和風險控制的重要保障。
未來，人工智能將在重塑供應制造業(yè)的征程中發(fā)揮重要作用，但真正實現轉型還需要創(chuàng)造積極的發(fā)展環(huán)境，比如進一步強化《供應制造2025》中“智能制造”的相關內容，制定有效的跨行業(yè)標準確保所有數據可被機器讀取和解釋。自動化和機器學習的普及將衍生出大量新的職業(yè)種類，教育體系也需要進行改革，加強對高科技創(chuàng)新人才的培養(yǎng)，鼓勵終身學習，以適應新時代的要求，譜寫人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展的廣闊未來。
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